Servicii Deep Learning
De la consultanță arhitecturală la operare completă — fiecare serviciu documentat cu referință internă DFL.
Deep Learning Personalizat
Proiectăm și antrenăm modele neuronale adaptate datelor și obiectivelor specifice organizației dumneavoastră. De la rețele convoluționale pentru imagistică la Transformers pentru NLP — fiecare arhitectură este optimizată iterativ pe seturi de validare reprezentative.
- Analiză exploratorie și profilare date
- Selecție arhitectură: CNN, RNN, LSTM, Transformer, GAN
- Hyperparameter tuning automatizat (Optuna, Ray Tune)
- Validare cross-validation și testare pe date hold-out
- Documentație model card conform best practices
Arhitectură Multi-Strat
Proiectăm stive tehnologice stratificate în care fiecare nivel are responsabilități clare: ingestie, stocare, preprocesare, antrenare, inferență. Separarea straturilor permite scalare independentă, mentenanță simplificată și auditabilitate completă.
- Design document cu diagrame C4 și sequence
- Separare medii: dev, staging, production
- API gateway între straturi cu rate limiting
- Versionare infrastructură (Terraform, Pulumi)
- Review arhitectural periodic cu echipa client
Data Lake AI
Construim platforme unificate de stocare date optimizate pentru fluxurile de antrenare ML. Catalog metadata, lineage automat și acces controlat pe roluri — totul conform GDPR.
- Ingestie batch și streaming (Kafka, Kinesis)
- Format columnar optimizat (Parquet, Delta Lake)
- Data catalog cu search și tagging
- Politici retention și anonimizare automată
- Integrare cu feature store (Feast, Tecton)
Pipeline ML Scalabil
Automatizăm întregul ciclu de viață ML: de la commit de cod la model în producție. Pipeline-uri orchestrate, testate și monitorizate continuu.
- CI/CD pentru modele ML (GitHub Actions, GitLab CI)
- Orchestrare workflow (Apache Airflow, Prefect)
- Experiment tracking (MLflow, Weights & Biases)
- Containerizare și deployment (Docker, K8s)
- Auto-retraining trigger pe drift sau schedule
Mentenanță pe Termen Lung
Modelele ML necesită atenție continuă. Oferim contracte de mentenanță care acoperă monitorizare, retraining, patching securitate și evoluție arhitecturală pe parcursul a 12–36 luni.
- Monitorizare performanță și drift 24/7
- Retraining programat sau ad-hoc
- Actualizări dependințe și patching CVE
- Raportare lunară KPI și recomandări
- SLA răspuns: critic 2h, standard 8h
Consultanță & Roadmap Strategic
Pentru organizații la început de drum ML, oferim audit tehnic, evaluare maturitate și roadmap pe 12–24 luni cu prioritizare investiții și estimări de ROI.
- Audit infrastructură și date existente
- Matrice maturitate ML (1–5 scale)
- Roadmap cu milestone-uri și bugete
- Workshop stakeholderi (business + IT)
- PoC rapid pe un use case prioritizat
Aveți nevoie de un serviciu personalizat?
Combinați modulele DFL conform cerințelor proiectului. Contactați-ne pentru o propunere tehnică detaliată.
Contactați DeepField